能源计算机学主要涉及以下几个方面：
能源与动力工程：
这是能源计算机学的核心专业，主要研究能源的转换、利用和管理。课程可能包括热力学、流体力学、内燃机原理、能源转换技术等。
新能源科学与工程：
专注于新能源技术，如太阳能、风能、生物质能等。课程可能涉及新能源系统的设计、优化和控制，以及相关的材料科学和工程技术。
计算机科学与技术：
学习计算机系统的原理、设计、开发和应用。课程可能包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库管理等。
电气工程及其自动化：
研究电能的生产、传输、分配、使用以及与之相关的系统和设备。课程可能包括电路理论、电子技术、自动控制原理、电力系统等。
电子信息工程：
研究电子技术和信息系统在能源领域的应用。课程可能包括信号处理、通信原理、微电子技术等。
控制科学与工程：
研究系统的动态行为、结构、功能和性能，以及如何通过控制手段使其达到预期目标。课程可能包括控制理论、系统辨识、最优控制等。
模式识别：
研究如何使计算机能够像人类一样识别和处理模式。课程可能包括机器学习、图像处理、模式识别算法等。
应用数学：
提供数学工具和方法，支持计算机科学和工程领域的应用。课程可能包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
这些专业方向为能源计算机学提供了广泛的知识基础，使其能够在能源行业的各个方面发挥重要作用，包括能源系统的优化、新能源技术的开发、智能电网的管理等。