计算机思维是一种 运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解的一系列思维活动。它包括分解复杂问题、识别模式、抽象化原理、设计算法等多个方面。计算机思维不仅仅局限于计算机科学家的专业技能，而是每个人都应该掌握的基本能力。通过计算机思维，人们能够从不同抽象层次上解决问题，设计出有效的系统和理解人类行为。
计算机思维的主要特点包括：
递归性思考：
使用递归方法来描述实现近于无限功能的方法，这在编程和算法设计中非常常见。
解决问题、设计系统和理解人类行为：
计算机思维不仅仅是编程，它还包括理解问题的本质，设计出解决问题的系统，以及理解人类行为。
抽象和分解复杂事物：
将复杂的问题或系统分解成更小、更易于管理和理解的部分，这是计算机思维的核心方法之一。
多层次抽象思考：
通过多层次的抽象，从具体到一般，找到问题的通用解决方案。
模式归纳：
从大量相似的数据中找出通用规律和模式。
流程思考：
通过流程控制逻辑来思考，预知和分析流程中可能出现的条件，从而解决问题。
系统恢复和容错：
考虑系统的可靠性和稳定性，通过冗余、容错和纠错机制来从最坏情况下恢复系统。
启发式推理和不确定情况下的规划：
利用启发式方法进行推理和决策，在不确定情况下进行有效的规划和调度。
利用海量数据：
通过数据分析和处理，加快计算速度，并在时间和空间之间进行有效的折衷。
计算机思维的应用非常广泛，不仅限于计算机科学领域，还涉及到工程、医学、金融、管理等多个学科。掌握计算机思维对于解决现代社会的复杂问题具有重要意义。