理解问题：
在编程之前，首先要仔细阅读和理解问题的要求，明确输入和输出。
分析复杂度：
对于一个算法，要评估其时间和空间复杂度，以便选择最优解。
选择合适的数据结构：
根据问题的特点，选择合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列等。
利用递归：
递归是一种重要的算法思想，可以简化问题的解决过程。
运用迭代：
迭代是另一种常用的算法思想，可以循环执行一段代码，解决重复性问题。
PEMDAS：
代表算术运算的优先级顺序，即括号（Parentheses）、指数（Exponents）、乘除（Multiplication and Division）、加减（Addition and Subtraction）。
DRY原则：
即“Don't Repeat Yourself”，强调避免重复的代码，提高代码的可读性和可维护性。
Think, Plan, Code, Test, Debug：
在编写程序之前，先要仔细思考问题的要求和解决方案，然后分解为多个小步骤逐步实现，认真分析，明确目标。
KISS原则：
Keep It Simple, Stupid，强调在编写程序时要保持简单，避免过度复杂化。
整体思考，分步实现：
在编写程序之前，先要全面理解问题的需求，将整体的思路和流程梳理清楚，然后分解为多个小步骤逐步实现。
这些口诀可以帮助程序员更好地掌握编程技巧，提高代码质量和开发效率。