AI程序的属性中，以下几个被认为是比较重要的：
准确性：
AI程序在特定任务上的表现能力，例如图像识别、语音识别或机器翻译等。准确性是AI程序最重要的属性之一，因为它直接关系到程序能否有效地完成任务。
速度：
AI程序的速度，特别是对于需要处理大量数据的任务而言。速度可以通过优化算法、硬件升级或并行化等方式提高。
稳定性：
AI程序在长时间、大规模使用中保持一致的性能。稳定性可以通过代码优化、测试和质量保证等方法提高。
可扩展性：
AI程序能否轻松应对不断增长的数据集和不断变化的需求。可扩展性是AI系统长期成功的关键。
可解释性：
AI程序能否清晰地表达其工作方式以及如何产生决策。由于黑盒模型的出现，可解释性已经成为一个极其重要的属性。
安全性：
AI程序能否防范外部攻击、保护隐私数据和避免错误决策等问题。随着AI应用的增多，安全性已经成为一个极其重要的问题。
这些属性并不是完全独立的，通常会存在一些权衡。在选择AI程序时，应根据具体的应用场景和需求，综合考虑这些属性，以确保选择到最适合的程序。