运行代码快的程序或语言主要取决于具体的应用场景和需求。以下是几种在不同条件下运行较快的编程语言和相关工具：
C/C++
C和C++是编译型语言，其编译后的代码可以直接在计算机上运行，因此速度非常快。它们广泛应用于系统级编程、嵌入式系统和高性能计算等领域。
Rust
Rust是一种系统级编程语言，具有与C/C++相当的性能。它提供了内存安全和并发性的保证，同时还能保持高效的执行速度。Rust的编译器能够生成高效的机器码，因此在运行速度上表现出色。
Go
Go语言是一种由Google开发的编程语言，被设计用于构建高性能、可伸缩和并发的应用程序。Go语言的编译器能够生成高效的机器码，因此在运行速度上表现良好。
Java
Java是一种广泛使用的编程语言，其虚拟机（JVM）能够将Java代码编译为字节码，并在运行时动态解释执行。虽然相对于C/C++等编译型语言来说，Java的运行速度可能稍慢一些，但是Java的性能优化和即时编译技术使得它在实际应用中仍然能够保持较高的执行速度。
Python
Python是一种解释型语言，相对于编译型语言来说，其运行速度可能较慢。然而，Python通过使用诸如NumPy、Pandas和Cython等库和工具来优化性能，可以提高其运行速度。此外，Python的简洁和易用性使得它成为一种流行的编程语言。
其他工具
Numba：可以让Python代码运行速度大幅提升，特别是对于数值计算。Numba通过即时编译技术将Python代码编译为机器码。
PyPy：是Python解释器的替代品，对于某些Python程序来说会快很多倍。
Cython：可以将Python代码编译为C，从而提高运行速度。
建议
选择合适的编程语言：根据项目需求选择合适的编程语言，例如对性能要求较高，可以选择C/C++或Rust；如果需要快速开发和原型设计，可以选择Python。
使用优化工具：对于Python项目，可以使用Numba、PyPy或Cython等工具来优化性能。
算法优化：合理选择和设计算法也可以显著提高程序的运行速度。
通过这些方法，可以在不同的应用场景下选择合适的编程语言和工具，从而提高代码的运行速度。