编程中最难的程序并没有一个统一的标准，因为不同的编程任务和挑战对于不同的开发者和项目来说难度各异。然而，可以总结出一些广泛认为具有挑战性的编程领域和任务：
人工智能和机器学习程序：
这些程序需要处理大量数据，并使用复杂的算法来模拟人类的智能思维和决策能力。实现这些程序需要深入理解机器学习和数据分析技术，以及高级算法和数学模型。
操作系统开发：
操作系统开发是一项极其复杂的任务，涉及到对硬件的深入理解和操作，需要管理内存、进程、文件系统等多种资源，同时必须确保系统的稳定性和安全性。
复杂算法实现和数据处理：
诸如机器学习模型的训练、图像识别、自然语言处理或大数据分析等任务，需要运用高级算法和数学模型来处理和理解庞大量级和复杂结构的数据。
数据库引擎编写：
数据库引擎是数据库管理系统中负责数据存储和查询的核心组件，编写数据库引擎需要数据结构设计、查询优化算法、并发控制和故障恢复机制等多方面的知识。
游戏开发中的物理引擎或图形渲染引擎设计：
这些引擎的设计和实现需要处理复杂的物理规律和图形渲染技术，以实现真实感和高性能。
并行编程：
并行编程是指在多个线程或进程之间同时执行任务的编程方法，需要处理共享资源的同步访问、死锁、竞争条件等问题。
低级编程：
低级编程如汇编语言和机器语言编程需要对计算机硬件和底层运行机制有深入的理解，同时还需要精确地控制计算机的每个细节。
逆向工程：
逆向工程是指通过分析已有的软件或硬件来了解其工作原理和设计，这需要使用各种调试和分析工具来进行逆向分析。
嵌入式系统开发：
嵌入式系统是指嵌入到其他设备中的计算机系统，开发嵌入式系统软件需要对硬件和操作系统有深入的了解，同时还需要优化代码以满足资源限制。
高性能计算：
高性能计算是指利用并行计算和分布式计算来解决复杂问题的能力，需要处理大量数据和复杂算法，设计和实现高效的并行算法和数据结构。
综上所述，编程中最难的程序类型包括人工智能和机器学习程序、操作系统开发、复杂算法实现和数据处理、数据库引擎编写、游戏开发中的物理引擎或图形渲染引擎设计、并行编程、低级编程、逆向工程、嵌入式系统开发和高性能计算。这些任务不仅技术难度大，而且需要深厚的理论知识和丰富的实践经验。