要学习AI编程，可以选择以下专业：
计算机科学与技术：
这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。
计算机科学：
计算机科学是AI编程的核心基础，包括计算机体系结构、数据结构、算法设计和分析、编程语言等方面的知识。
人工智能：
这个专业专注于人工智能技术的原理和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术的学习。
数据科学与大数据技术：
数据科学和大数据技术对于AI编程非常重要，涉及数据采集、数据清洗、数据挖掘等技能，帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法。
数学与统计学：
AI编程中使用了许多数学和统计学的方法，如线性代数、概率论、统计推断等，这些知识对于理解和应用AI算法非常重要。
信息工程：
AI编程需要对信息进行处理和传输，因此需要学习信息工程的知识，如数字信号处理、通信原理等。
软件工程：
软件工程涉及算法优化、系统设计和实现，对于AI编程项目的开发和管理非常重要。
机器学习与模式识别：
这个专业专注于机器学习算法的原理和应用，以及如何使用数据进行模型训练和预测。
自然语言处理（NLP）：
自然语言处理是AI领域的一个重要分支，专门研究如何使计算机理解和处理人类语言。
计算机视觉：
计算机视觉是AI编程的一个重要应用领域，涉及图像识别、目标检测等技术。
根据以上专业的学习内容，可以选择一个或多个相关专业进行深入学习，以掌握AI编程所需的知识和技能。建议根据自己的兴趣和职业规划选择相应的专业，然后通过系统的学习和实践，不断提升自己的技能水平和综合能力。