选择适合的程序开发技术需要考虑多个因素，包括项目需求、学习曲线、社区支持、性能和生态系统等。以下是一些当前主流且被广泛认可的技术：
容器化和微服务架构
容器技术：如Docker，使得应用程序的部署和管理更加简单和可移植。
微服务架构：通过将应用程序拆分为多个小型服务，可以提高开发速度、可扩展性和可维护性。Spring Boot等框架在这方面表现出色，能够满足微服务架构的需求。
云计算
云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）提供了可扩展的计算和存储资源，有助于企业快速开发和部署应用程序。
编程语言
Python：因其简洁的语法和丰富的库，适用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。Python的生态系统非常庞大，有大量的第三方库和框架可供选择。
JavaScript：主要用于前端开发，但通过Node.js也可以用于后端开发，实现全栈开发。JavaScript具有广泛的应用领域和庞大的社区支持。
Java：一种跨平台的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。Java具有强大的生态系统和丰富的库，适合开发各种应用程序。
C++：一种高效、可靠和灵活的编程语言，适用于系统级编程和资源密集型应用开发。C++的性能优越，但学习曲线较陡峭。
Go：由Google开发，具有高效的并发和网络编程能力。Go的语法简洁，编译速度快，适合构建高性能的服务器端应用。
前端开发
HTML/CSS/JavaScript：这是前端开发的基础技术，框架和库（如React、Angular和Vue.js）可以进一步提高开发效率和用户体验。
数据可视化
工具如D3.js、Tableau和Power BI可以帮助将大量数据转换为直观的图表和图像，以便更好地理解和提取信息。
机器学习与人工智能
机器学习和人工智能技术正在被广泛应用于自然语言处理、图像识别、计算机视觉等领域，相关框架和库（如TensorFlow、PyTorch）也受到了广泛的关注。
建议
根据项目需求选择技术：不同的项目可能有不同的技术需求，选择合适的技术可以事半功倍。
考虑学习曲线：选择学习曲线适中的技术可以提高学习效率和工作效率。
关注社区支持：一个活跃的社区可以提供丰富的资源和技术支持，有助于解决开发过程中遇到的问题。
最终，选择哪种技术取决于具体的项目需求、团队的技术栈和开发者的个人偏好。