期货程序编写的思路可以分为以下几个步骤：
学习基础知识
了解期货市场的基本概念、交易规则和市场运作机制。
掌握一门编程语言，如Python，因其丰富的库支持（如pandas用于数据处理，NumPy用于数值计算）和广泛的应用场景，非常适合量化交易编程。
明确交易目标和理念
根据自己的投资目标和风险承受能力，设计一套可行的交易策略。这可以基于技术分析（如移动平均线、RSI等）、基本面分析或机器学习模型。
策略设计
确定交易标的、进出场条件、止损和获利设置等。策略需要明确买入和卖出的条件，以及资金管理和风险控制措施。
编写程序代码
使用Python等编程语言编写程序代码，实现交易策略。代码需要能够获取市场数据、执行交易逻辑、生成交易信号，并通过交易所的API将交易指令发送到市场。
在编写过程中，要注意代码的健壮性、稳定性和可维护性。
回测和优化
使用历史数据对编写的策略进行回测，评估其表现并优化策略参数。这是一个不断迭代的过程，需要根据回测结果调整策略，以提高其在实际交易中的盈利能力。
实盘执行
在经过充分的回测和优化后，可以考虑将策略应用于实盘交易。但需要注意风险控制和资金管理，避免过度交易或过度依赖策略。
监控和调整
程序会持续监控交易的执行情况和市场变化，根据实时数据进行调整和优化交易策略。这可以包括动态调整止损和止盈点位、调整仓位比例等。
总结起来，期货程序编写的思路是从基础知识学习开始，明确交易目标和理念，设计交易策略，编写代码实现这些策略，通过回测优化策略，最终应用于实盘交易，并持续监控和调整。这个过程需要综合运用编程知识、市场分析和风险管理能力。