计算机程序能做的实验种类繁多，涵盖了科学、生物、工程、数据分析、人工智能等多个领域。以下是一些具体的实验项目：
科学实验
模拟天体运行。
分析气象数据。
计算物理模型。
模拟物理实验，如自由落体、碰撞、波动等。
生物实验
基因序列比对和分析。
探索基因表达和蛋白质结构。
工程实验
控制和监测工程设备，如机器人、自动化流水线等。
计算机辅助设计（CAD）。
计算流体力学（CFD）。
数据分析实验
从大量数据中提取有意义的信息。
数据清洗和分析。
构建数据模型和预测模型。
人工智能实验
训练和运行机器学习模型，如图像识别、自然语言处理和智能推荐等。
设计和实现机器学习模型，进行预测、分类和聚类等任务。
模拟实验
创建模拟实验环境，如宇宙模拟、地震模拟等。
进行多次实验，以获得更深入的理解和准确的预测。
控制系统实验
设计和实现各种控制系统，如自动驾驶汽车、无人机等。
编写控制算法，实现对机器的准确控制和运动。
网络实验
搭建网络实验环境，研究网络性能、安全性等问题。
模拟网络拓扑、设计网络协议等。
仿真实验
模拟不同物理系统、化学反应、生态系统等。
研究理论模型的行为和预测。
虚拟现实实验
构建虚拟现实实验环境，进行人机交互、视觉感知等研究。
模拟现实场景，对用户行为进行测量和分析。
其他实验
A/B测试，比较不同代码版本的效果。
控制实验，评估代码变化对性能的影响。
压力测试，测试系统的性能和稳定性。
游戏开发实验，如打砖块、贪吃蛇等。
数据可视化实验，使用编程语言创建图表和可视化工具。
机器学习实验，使用机器学习库进行建模和预测。
网络爬虫实验，编写爬虫程序自动获取数据。
物联网实验，搭建简单的物联网系统。
通过这些实验，计算机程序不仅能够辅助科学家和工程师进行复杂的实验设计和数据分析，还能在教育和科研中提供更为灵活和高效的实验手段。