递归（Recursion）是一种编程技巧，指的是 程序在运行过程中调用自身。通过递归，一个复杂的问题可以被分解为更小、更简单的子问题，这些子问题往往与原问题具有相似的结构。递归方法能够以较少的代码量描述出解决复杂问题所需的多次重复计算，从而简化程序设计。
递归通常需要满足以下几个条件：
子问题与原始问题相似：
子问题应该是原始问题的简化版本，与原问题在结构上具有相似性。
递归终止条件：
必须有一个明确的终止条件，当满足这个条件时，递归会停止调用自身，避免无限循环。
递归前进与返回：
递归过程中需要有一个前进段和一个返回段，前进段负责将问题进一步分解，返回段则负责将结果从子问题传递回原始问题。
递归在程序设计语言中广泛应用，特别是在数学和计算机科学中。递归方法能够以简洁的方式定义对象的无限集合，并且通常比迭代方法更直观和易于理解。然而，递归也需要注意其效率和资源消耗，因为每次函数调用都会占用一定的栈空间，过深的递归可能会导致栈溢出。
```python
def factorial（n）:
if n == 0: 递归终止条件
return 1
else:
return n * factorial（n - 1） 递归调用
```
在这个例子中，`factorial` 函数通过递归调用自身来计算阶乘。当 `n` 等于 0 时，递归终止并返回 1；否则，函数会计算 `n` 乘以 `factorial（n - 1）` 的结果，直到 `n` 减少到 0。
总的来说，递归是一种强大的编程技巧，能够简化复杂问题的解决方案，但使用时需要谨慎处理终止条件和资源消耗。