编写期货软件是一个复杂的过程，涉及多个步骤和技术。以下是一个基本的指南，帮助你了解如何自己编写期货软件：
学习基础知识
了解期货市场的基本概念、交易规则和市场运作机制。
掌握一门编程语言，如Python，它因其丰富的库支持（如pandas用于数据处理，NumPy用于数值计算）和广泛的应用场景，非常适合量化交易编程。
明确交易目标和理念
根据自己的投资目标和风险承受能力，设计一套可行的交易策略。这可以基于技术分析（如移动平均线、RSI等）、基本面分析或机器学习模型。
策略设计
确定交易标的、进出场条件、止损和获利设置等。策略需要明确买入和卖出的条件，以及资金管理和风险控制措施。
编写程序代码
使用Python等编程语言编写程序代码，实现交易策略。代码需要能够获取市场数据、执行交易逻辑、生成交易信号，并通过交易所的API将交易指令发送到市场。
在编写过程中，要注意代码的健壮性、稳定性和可维护性。
回测和优化
使用历史数据对编写的策略进行回测，评估其表现并优化策略参数。这是一个不断迭代的过程，需要根据回测结果调整策略，以提高其在实际交易中的盈利能力。
实盘交易
在完成回测和优化后，可以考虑将策略应用于实盘交易，但要注意风险控制。
额外建议
数据获取：获取期货市场的历史数据，包括价格、成交量等信息。这可以通过数据提供商或期货交易所获取。
使用专业平台：可以选择使用专业的量化交易平台或软件，如金字塔决策交易系统、TqSdk等。这些平台提供了丰富的策略开发工具和回测环境，能够帮助你快速构建、测试和优化量化策略。
代码质量：在开发过程中，注重代码的可读性和可维护性。采用结构化程序设计技术，提高代码的可维护性。使用代码评价程序和重定格式程序，将非结构化代码转换成良好结构的代码。
编写期货软件是一个长期且需要不断迭代的过程。通过不断学习和实践，你可以逐步提高自己的编程能力和交易策略水平。