加入软件日志统计通常涉及以下步骤：
选择日志记录工具
Java：可以使用内置的日志框架如Log4j或SLF4J，或者使用java.util.logging包。
Python：可以使用内置的logging模块。
其他语言：根据所使用的编程语言选择相应的日志记录库。
配置日志记录器
设置日志级别（如INFO, DEBUG, ERROR等）。
定义日志格式，包括时间戳、日志级别和消息内容。
记录日志信息
在代码的关键点插入日志记录语句，记录应用程序的运行状态、性能指标、错误信息等。
Java 示例
使用 Log4j 记录日志
添加依赖
```xml
log4j-api
log4j-core
```
配置 Log4j
```xml
```
记录日志
```java
import org.apache.logging.log4j.LogManager；
import org.apache.logging.log4j.Logger；
public class MyApp {
private static final Logger logger = LogManager.getLogger（MyApp.class）；
public static void main（String[] args） {
logger.info（"Program started."）；
long startTime = System.currentTimeMillis（）；
// some code
long endTime = System.currentTimeMillis（）；
long duration = endTime - startTime；
logger.info（"Request processing time: {} ms", duration）；
logger.debug（"This is a debug message."）；
logger.error（"This is an error message."）；
logger.info（"Program finished."）；
}
}
```
Python 示例
使用 logging 模块记录日志
配置 logging
```python
import logging
logging.basicConfig（level=logging.INFO, format='%（asctime）s - %（levelname）s - %（message）s'）
```
记录日志
```python
def my_function（）:
logging.info（'This is an info message.'）
logging.debug（'This is a debug message.'）
logging.error（'This is an error message.'）
if __name__ == "__main__":
logging.info（'Program started.'）
my_function（）
logging.info（'Program finished.'）
```
总结
通过以上步骤，你可以有效地在软件中加入日志统计功能。选择合适的日志记录工具并进行适当的配置，可以帮助你收集和分析应用程序的运行数据，从而更好地了解应用程序的性能和问题。