软件质量属性可以通过多种方法进行衡量，以下是一些主要的衡量指标：
正确性
系统满足规格说明和用户目标的程度，即在预定环境下能正确地完成预期功能的程度。
健壮性/鲁棒性
在异常情况下（如硬件发生故障、输入的数据无效或操作错误等），软件能够正常运行的能力。
容错能力：发生异常情况时系统不出错误的能力。
恢复能力：软件发生错误后重新运行时，能否恢复到没有发生错误前的状态的能力。
可靠性
软件系统在一定的时间内无故障运行的能力，通常用平均无故障时间（MTTF）来衡量。
可用性
系统能够正常运行的时间比例，也可以用平均故障间隔时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）来衡量。
可维护性
维护人员对该软件进行维护的难易程度，包括理解、改正、改动和改进该软件的难易程度。
代码复杂度、代码行数、代码覆盖率、代码重复率、代码可读性等。
可移植性
软件从一个环境转移到另一个环境的能力。
代码可移植性、系统移植性、数据移植性等。
可扩展性
软件在功能、性能等方面随需求增加而扩展的能力。
代码扩展性、系统扩展性、数据扩展性等。
安全性
软件对未经授权的人使用软件或数据的企图，系统能够控制（禁止）的程度。
安全漏洞数、安全事件发生率、安全测试覆盖率等。
性能
软件在预定条件下的响应时间、吞吐量、并发用户数、负载均衡等。
可测试性
软件容易测试的程度，包括测试用例数、测试覆盖率、测试通过率等。
风险
按预定的成本和进度把系统开发出来，并且为用户所满意的概率。
可理解性
理解和使用该系统的容易程度。
灵活性
修改或改进正在运行的系统需要的工作量的多少。
互运行性
把该系统和另一个系统结合起来需要的工作量的多少。
可再用性
在其他应用中该程序可以被再次使用的程度。
这些指标可以通过不同的方法和工具进行度量，例如使用缺陷跟踪系统（如Jira和Bugzilla）来获取缺陷密度数据，使用性能测试工具（如LoadRunner）来衡量响应时间和吞吐量等。选择合适的度量方法和工具，可以帮助团队更全面地评估和提升软件质量。