使用软件分析音乐可以通过以下几种方法：
在线AI音乐分析工具
SONOTELLER：这是一个在线AI音乐分析工具，专门用于分析YouTube上的音乐和歌词。它提供了丰富的音乐信息，包括歌曲摘要、语言识别、内容标记、主要音乐流派和子流派、主要演奏乐器以及情感分析等。使用SONOTELLER非常简单，只需前往YouTube，搜索所需歌曲，复制其URL，然后将URL粘贴到SONOTELLER.AI的搜索框中即可获取详细分析结果。
音频处理软件
Librosa：这是一个用于读取、处理和导出音频文件的Python库。它可以处理多种音频格式，并提供了一系列音频特征提取功能，如频谱、音高、节拍和节奏等。例如，使用`librosa.load`读取音频文件，然后使用`librosa.feature.melspectrogram`获取频谱图。
Essentia：这是一个用于音乐和音频分析的Python库，提供了丰富的音乐特征提取功能，包括节奏、节拍、调性等。可以通过简单的命令行操作提取音频文件的节奏特征，例如使用`RhythmExtractor（）`提取节奏信息。
专业音乐分析工具
音乐节奏深度解析软件：这是一款专业的音乐分析工具，能够助您深入了解音乐的旋律与节奏结构。
音频分析软件：这款软件功能强大，能够帮助用户快速分析音乐以及其他声音，支持音频文件的声学频谱分析，并将其保存为图片文件。它还支持音频转换、声音处理和音频截取等功能。
听歌识曲软件
听歌识曲：这类软件能够通过听歌的方式快速识别歌曲，结果准确，受到许多用户喜爱。
数字音乐编辑软件
GoldWave：这是一款功能强大的数字音乐编辑软件，支持多种音频格式的处理和转换，并提供丰富的音频处理特效。它还可以提取视频中的声音。
WavePad音频编辑剪辑软件：这是一款功能强大的音频编辑软件，支持多种格式的录音和声音文件，提供剪切、复制、粘贴、回声、扩大和减噪等效果。
根据您的具体需求，您可以选择合适的工具进行音乐分析。例如，如果您需要快速识别一首歌曲，可以使用听歌识曲软件；如果您需要进行深入的音乐特征提取和分析，可以使用Librosa或Essentia等音频处理库。