软件运行分析工具可以分为多个类别，包括数据分析工具、编程工具、数据库工具、数理统计工具、BI工具等。以下是一些常用的软件运行分析工具：
数据分析工具
Excel：适用于小规模数据处理，提供数据整理、图表制作和公式编程功能。
Tableau：直观的数据可视化工具，无需编程知识即可创建图表和仪表盘。
Power BI：与Excel、Azure等微软应用程序无缝集成，提供全流程数据分析服务。
Python （Pandas库）：灵活的数据处理和分析工具，支持各种数据格式和机器学习项目。
R语言：用于统计计算和数据分析，拥有丰富的统计检验方法和数据处理能力。
编程工具
Microsoft Visual Studio：集成开发环境，支持C++、C等语言，提供代码管控、UML工具等。
SPY++：用于C++程序的动态调试和分析。
Dependency Walker：分析Windows应用程序的依赖关系。
Clipbrd：剪贴板监视工具。
GDIView：查看Windows系统中的动态链接库（DLL）信息。
Process Explorer：查看和管理Windows进程。
Process Monitor：监控进程和系统活动。
API Monitor：监控API调用。
Windbg：调试器，用于调试Windows应用程序和内核代码。
IDA Pro：反汇编工具，支持多种架构。
Wireshark：抓包工具，用于分析网络流量。
数据库工具
MySQL：流行的关系型数据库管理系统。
PostgreSQL：开源的关系型数据库管理系统。
Oracle：企业级关系型数据库管理系统。
SQL Server：微软的关系型数据库管理系统。
MongoDB：流行的NoSQL数据库管理系统。
Hive：基于Hadoop的数据仓库工具。
数理统计工具
SAS：强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学和医学研究。
SPSS：用户友好的统计分析软件，适用于市场调研和消费者行为分析。
Stata：统计分析软件，提供多种统计分析方法。
Minitab：用于统计计算和数据处理的软件。
Eviews：用于经济数据分析和预测的软件。
Statistica：全面的统计软件，支持多种统计方法。
MATLAB：商业数学软件，支持数据分析、算法开发、桌面应用和嵌入式应用设计。
BI工具
FineReport：企业级Web报表工具，支持多种数据源和复杂报表设计。
QlikView：数据可视化工具，提供自助式数据分析和数据发现功能。
SAP BI：企业级商业智能工具，提供全面的数据分析和报告功能。
Oracle BI：Oracle提供的商业智能工具集。
FineBI：企业级商业智能工具，支持多种数据源和复杂报表设计。
Yonghong BI：企业级商业智能工具，提供全面的数据分析和报告功能。
这些工具各有优势，选择合适的工具可以提高软件运行分析的效率和准确性。建议根据具体需求和技能水平选择合适的工具进行学习和使用。