R软件读取数据的方法如下：
读取纯文本文件
使用`read.table（）`函数，可以读取表格形式的文件，并保存为数据框。例如：
```R
data <- read.table（"文件名.txt", sep = ",", header = FALSE）
```
使用`scan（）`函数，可以直接读取纯文本文件数据。例如：
```R
data <- scan（"文件名"）
```
如果读取多变量数据，则输入：
```R
data <- scan（"文件名", what = "c", sep = ""）
```
读取CSV文件
使用`read.csv（）`函数，可以读取以逗号分隔的CSV文件。例如：
```R
data <- read.csv（"文件名.csv", sep = ","）
```
`read.csv2（）`函数用于读取以分号分隔的CSV文件。例如：
```R
data <- read.csv2（"文件名.csv2", sep = "；"）
```
`read.delim（）`和`read.delim2（）`函数用于读取以制表符分隔的CSV文件。例如：
```R
data <- read.delim（"文件名.tsv"）
data <- read.delim2（"文件名.tsv2"）
```
读取Excel文件
使用`read_excel（）`函数，可以读取Excel文件。例如：
```R
data <- read_excel（"文件名.xlsx"）
```
如果需要读取特定工作表，可以指定`sheet_name`参数。例如：
```R
data <- read_excel（"文件名.xlsx", sheet_name = "Sheet1"）
```
如果需要指定读取的列或行，可以使用`range`参数。例如：
```R
data <- read_excel（"文件名.xlsx", sheet_name = "Sheet1", range = "A1:D10"）
```
如果Excel文件中包含日期格式的数据，可以通过设置`col_types`参数来指定读取的列的数据类型。例如：
```R
data <- read_excel（"文件名.xlsx", sheet_name = "Sheet1", col_types = c（"date", "numeric", "text"））
```
读取SAS文件
使用`haven`包的`read_sas（）`函数，可以读取SAS文件。例如：
```R
library（haven）
data <- read_sas（"文件名.sas7bdat"）
```
读取XML文件
使用`XML`包的`xmlTreeParse（）`函数，可以读取XML文件。例如：
```R
library（XML）
xml_data <- xmlTreeParse（"文件名.xml"）
```
更改工作路径
使用`getwd（）`函数获取当前工作路径。
使用`setwd（）`函数更改工作路径。例如：
```R
setwd（"新的工作路径"）
```
通过以上方法，R语言可以灵活地读取各种来源和格式的数据，并进行后续的数据处理和分析。