软件漏洞的挖掘通常涉及以下几种方法：
静态代码审查
定义：通过分析软件的源代码来检测潜在的安全风险。
工具：可以使用FindBugs、SonarQube等工具进行静态代码分析，这些工具能够在代码编写阶段就发现一些潜在问题。
动态分析
定义：通过运行软件并监控其行为来检测漏洞。
工具：可以使用CUTE、OSS-Fuzz等工具在软件运行时监测其行为，发现一些在静态分析中难以察觉的漏洞，例如内存泄漏、越界访问等问题。
渗透测试
定义：模拟攻击者对系统进行攻击，检测系统的安全性。
方法：包括对应用程序进行黑盒测试、白盒测试和灰盒测试，通过构造特定的输入数据来测试系统的漏洞。
模糊测试
定义：通过向程序输入大量随机或变形的测试数据，来观察程序的反应，从而发现潜在的漏洞。
工具：基于符号执行的模糊测试工具能够跟踪程序执行路径，自动生成测试用例，有效提高漏洞发现率。
源码审计
定义：对软件的源代码进行详细的安全审查，以发现潜在的安全漏洞。
方法：包括数据流分析、污点分析和符号执行等技术，可以使用Clang驱动器、IDA反汇编审计等工具进行源码审计。
二进制漏洞挖掘
定义：对编译后的二进制文件进行分析，以发现潜在的安全漏洞。
方法：可以使用IDA Pro、Ghidra等工具进行反汇编和逆向工程，分析程序的内部结构和行为。
运行系统漏洞挖掘
定义：在软件运行时进行漏洞挖掘，通常涉及对系统调用、内存操作等方面的监控和分析。
方法：包括动态跟踪分析、补丁比较等技术，通过记录程序执行过程中的操作序列来发现竞争条件等漏洞。
自动化漏洞检测
定义：通过自动化工具进行漏洞扫描和检测，包括网络流量抓取、参数替换和分析等。
工具：可以使用Burp Suite、OWASP ZAP等工具进行自动化漏洞扫描，通过更换HTTP请求的参数和payload来检测漏洞。
准备工作和信息收集
定义：在开始漏洞挖掘之前，需要收集目标系统的相关信息，包括软件版本、配置等。
方法：可以使用wmic、pip等工具获取系统信息，为后续的漏洞挖掘提供基础数据。
通过综合运用上述方法，可以有效地挖掘软件中的安全漏洞，并采取相应的修复策略。建议在实际应用中，根据具体场景和需求选择合适的工具和方法，以提高漏洞挖掘的准确性和效率。