在办公软件中制作统计报表的方法如下：
使用Excel制作统计报表
数据准备
新建一个空白工作簿。
输入或导入需要统计的数据。
数据处理
使用Excel的排序和筛选功能对数据进行整理。
可以使用公式和函数进行数据计算和汇总。
创建统计图表
选择合适的统计图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
根据数据特点调整图表布局和样式，使其更加清晰易懂。
添加和设置图表元素
添加图表标题、图例、数据标签等。
调整字体、颜色、边框等样式。
导出和分享
将统计报表保存为Excel文件，方便分享和存档。
使用Python和Pandas制作统计报表
环境准备
安装必要的Python库，如pandas、openpyxl和matplotlib。
数据读取和处理
使用pandas读取Excel文件或其他数据源。
使用pandas进行数据分组、汇总和计算。
创建Excel报表
使用pandas的ExcelWriter功能将处理好的数据写入新的Excel文件。
可以创建多个工作表，分别存储不同类别的统计数据。
数据可视化
使用matplotlib或其他可视化库生成图表，如柱状图、折线图等。
将图表嵌入到Excel文件中或导出为独立的图片文件。
示例代码
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'sales_data.xlsx'）
数据处理
monthly_sales = df.groupby（'月份'）['销售额'].sum（）
product_sales = df.groupby（'产品'）['销售额'].sum（）
创建Excel报表
def create_sales_report（df, output_file='sales_report.xlsx'）:
创建Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter（output_file, engine='openpyxl'）
写入总体统计数据
summary = pd.DataFrame（{
'总销售额': [df['销售额'].sum（）]
}）
summary.to_excel（writer, sheet_name='总体统计', index=False）
写入产品汇总数据
product_summary = df.groupby（'产品名称'）.agg（{'销量': 'sum', '金额': 'sum'}）.round（2）
product_summary.to_excel（writer, sheet_name='产品汇总'）
写入月度销售趋势数据
monthly_trend = df.groupby（'日期'）['金额'].sum（）.reset_index（）
monthly_trend.to_excel（writer, sheet_name='月度趋势', index=False）
保存Excel文件
writer.save（）
生成销售报表
create_sales_report（df）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以在办公软件中轻松制作出美观且实用的统计报表。