量化软件的量化可以从以下几个方面进行：
功能与特性
选择合适的量化交易软件：根据需求和偏好选择软件，考虑软件的功能、支持的交易品种、用户评价等。
功能全面性：软件是否提供实时行情数据、自定义策略、回测优化、模拟交易和实盘交易等功能。
用户界面：界面是否直观易用，是否支持拖拽组件构建交易策略。
编程支持：是否支持多种编程语言，如Python、VBA等，以及是否提供内置的开发环境和工具。
性能与效率
执行速度：软件的交易执行速度是否满足高频交易的需求。
回测效率：回测功能是否强大，能否快速准确地评估策略表现。
稳定性：软件是否稳定，故障率低，支持长时间运行。
数据获取与处理
数据质量：软件提供的市场数据是否准确、全面，是否支持多种数据格式。
数据处理能力：软件是否提供数据清洗、整理、转换等处理功能。
费用与成本
软件费用：软件本身是否需要付费，以及是否有免费版本可用。
数据费用：获取市场数据是否需要额外付费，以及数据服务的质量和稳定性。
学习与支持
学习资源：软件是否提供丰富的学习资料和教程，帮助用户快速上手。
社区支持：是否有活跃的用户社区，方便用户交流和分享经验。
客户服务：软件提供商是否提供及时有效的客户支持服务。
安全性与合规性
安全性：软件是否有严格的安全措施，保护用户数据和交易安全。
合规性：软件是否符合相关金融监管要求，能否顺利接入券商和交易所。
通过以上几个方面的综合评估，可以选择到适合自己需求的量化交易软件，并在实际使用中不断优化和提升量化交易的效果和效率。