ekser软件使用 Elasticsearch进行检索。Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索和分析引擎，它提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web界面和基于JSON的文档。以下是一些基本的检索方法：
简单搜索
match_all：查询所有文档，结果默认按相关性得分排序，并支持分页。
term查询：根据精确的词项查询指定字段中的文档，适用于人名、地名等精确匹配的场景。
分页：通过`from`和`size`参数进行分页，`from`指定从第几条开始，`size`指定返回多少条数据。
过滤返回字段：通过指定返回的字段，只返回用户需要的数据。
最小评分：设置一个最低得分阈值，只有得分高于该阈值的文档才会被返回。
高亮：对匹配的关键词进行高亮显示。
复杂搜索
布尔查询：结合多个查询条件，使用`bool`操作符（如`must`、`should`、`must_not`）来组合查询结果。
范围查询：根据字段的数值范围进行查询，如日期范围、价格范围等。
模糊查询：使用`match`或`match_phrase`进行模糊匹配，支持部分匹配。
通配符查询：使用` wildcard`、`prefix`、`suffix`等通配符进行模式匹配。
聚合分析
统计聚合：使用`terms`、`histogram`等聚合函数对数据进行分组和统计。
嵌套聚合：使用`nested`聚合对嵌套对象进行聚合分析。
在使用ekser进行检索时，可以通过配置索引映射、设置查询参数以及使用聚合功能来实现复杂的搜索和分析需求。建议在实际应用中根据具体需求选择合适的查询方法和参数设置，以获得最佳搜索效果。