在软件中过滤工频干扰，可以采用以下几种方法：
使用bandstop函数
适用于Matlab版本2018a及以上。
通过指定频率范围来过滤掉特定频带内的信号成分。例如，使用`y_out = bandstop（y,[49, 51],fs）；`可以过滤掉49到51Hz的频带。
构建IIR陷波或FIR带阻数字滤波器
在软件中实现数字滤波器，可以消除工频干扰对测量结果的影响。IIR陷波器和FIR带阻滤波器是常用的数字滤波器类型。
软件滤波功能
某些示波器提供内置的数学运算功能，如平均、积分或傅里叶变换，可以用来处理采集到的波形，降低工频干扰的幅度。这种方法适用于工频干扰与信号频率有一定分离度的情况，但需要注意软件滤波可能会改变信号本身的特性。
低通滤波器
设计一个截止频率远低于50Hz的低通滤波器，可以有效滤除工频干扰。例如，使用RC低通滤波器，并通过Matlab进行仿真和实现。
过零检测电路
通过过零检测电路来实现滤除工频干扰，这种方法在工业过程控制中有广泛应用。
建议
选择合适的滤波方法：根据具体应用场景和需求选择合适的滤波方法。例如，如果信号处理对实时性要求较高，可以考虑使用数字滤波器；如果信号频率与工频干扰频率差异较大，可以尝试使用陷波器或带阻滤波器。
调整滤波参数：滤波器的性能取决于其参数设置，如截止频率、阶数等。需要根据实际信号和干扰情况调整这些参数，以达到最佳效果。
测试与验证：在实施滤波后，应进行充分的测试和验证，确保滤波效果符合预期，并且不会对信号造成不良影响。