软件规模的计算可以通过多种方法进行，每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。以下是几种常用的软件规模计算方法：
基于功能点的估算法
方法：通过细分软件的功能，对每个功能进行评级，并根据评级结果计算出软件规模。常用的功能点方法包括COSMIC-FFP、IFPUG、MkⅡ、NESMA和FiSMA等。
优点：考虑了软件的功能复杂度和实现难度，较为全面和精确。
缺点：需要耗费大量时间和人力成本，且对功能点的定义和评级标准要求较高。
基于代码行数的估算法
方法：通过统计软件的代码行数（包括无注释和注释的代码行）来估算软件规模。
优点：简单易行，容易获取数据。
缺点：容易受到代码质量、编程语言和编程风格等因素的影响，估算结果可能不够准确。
基于使用用例的估算法
方法：通过分析软件要实现的功能，将其转化为使用用例，然后根据使用用例的复杂度来估算软件规模。
优点：考虑了软件的功能需求和使用场景，较为符合实际开发过程。
缺点：需要对需求进行深入分析和理解，工作量较大。
基于模型的估算法
方法：使用建模工具构建软件的模型，然后根据模型来估算软件规模。常用的模型包括COCOMO模型等。
优点：可以提高估算的准确性和效率，需要一定的技术水平和建模经验。
缺点：模型构建过程较为复杂，且需要专业的建模工具。
基于项目历史数据的估算法
方法：通过对之前相似项目的历史数据进行统计分析，得出当前项目的规模估算值。
优点：需要积累一定的历史数据和经验，估算结果较为准确和可信。
缺点：历史数据可能不够丰富或准确，估算结果可能受到数据质量的影响。
建议
选择合适的方法：根据项目的实际情况和需求选择合适的软件规模估算方法。如果项目需求较为明确且历史数据丰富，可以考虑使用基于功能点或基于历史数据的估算方法；如果项目需求较为模糊或不确定，可以考虑使用类比法或Delphi法等专家评估技术。
综合运用多种方法：可以综合运用多种方法进行估算，以提高估算的准确性和可靠性。例如，可以先使用代码行数进行初步估算，然后结合功能点分析进行细化和调整。
持续改进和优化：在实际应用中，需要不断积累经验和数据，持续改进和优化估算方法，以适应不同项目和团队的需求。