视频软件的审核流程通常包括以下几个步骤：
初审阶段
由机器自动完成，利用人工智能和机器学习技术对视频的画面、声音、文字等进行初步检测和筛选，判定是否存在低俗、色情、违禁词等违规内容。
人工审核阶段
对视频进行多维度评估，审核员观看视频并标注、打标签，检查内容是否低俗、违法违规、存在版权问题等。初审通过的视频会进入人工审核阶段。
机器审核阶段
在人工审核通过后，视频会进入机器审核阶段，利用智能审核系统对视频内容进行更深入的分析和审核，包括画面、声音、文字等。
复审阶段
对机器审核结果进行复核，确保审核结果的准确性和完整性。复审通过的视频将被允许发布。
发布阶段
在复审通过后，视频会被允许发布，并且平台会对该视频进行一定的推荐和曝光，让更多的用户看到。
消重机制
通过对比视频的画面、声音、文字等，识别并处理搬运、高度相似的视频，保证内容的原创性。
特征识别与推荐机制
视频通过审核后，系统会根据内容和标题打标签，匹配相关用户人群推送。先推送给小部分用户，依据互动数据如播放完成率、点赞率等，分批次、阶段性地扩大推送范围。
人工干预机制
当机器无法完全准确判断时，引入人工干预，确保审核的全面性、公正性和准确性。
建议
优化审核流程：确保每个审核阶段都有明确的职责和流程，避免重复审核或漏审。
提高审核效率：利用人工智能和机器学习技术提高初审的准确性和效率，减少人工审核的压力。
完善消重机制：通过技术手段识别和处理高度相似的视频，保护原创内容。
加强人工审核：对于机器无法准确判断的内容，人工审核应更加细致和全面，确保内容质量。
反馈与改进：建立有效的反馈机制，根据审核结果不断优化审核算法和流程。