程序依赖图（Dependency Diagram）是一种图形化表示软件系统中各个组件之间依赖关系的工具。以下是几种常见的方法来绘制程序依赖图：
1. 使用Dagger构建依赖图
Dagger是一个流行的依赖注入框架，它可以帮助你自动生成依赖图。以下是使用Dagger构建依赖图的步骤：
定义模块（Modules）：每个模块继承自`@Module`注解，并使用`@Provides`方法提供依赖项。模块可以是静态的或非静态的。
定义组件（Components）：组件继承自`@Component`注解，并指定它所依赖的模块。组件还可以定义作用域（Scopes），以控制依赖项的生命周期。
构建依赖图：Dagger编译器扫描所有模块和组件，分析它们之间的依赖关系，并生成一个依赖图。这个图包含了应用程序中所有需要注入的类及其依赖项。
实例化对象：依赖图构建完成后，Dagger可以使用它来实例化对象。通过在组件上调用`@Inject`注解的方法，Dagger会查找图中相应的依赖项，并使用提供的构造函数或setter方法来创建和注入对象。
2. 使用FreeMind绘制模块依赖图
FreeMind是一款常用的思维导图绘制软件，可以用来绘制模块依赖图。以下是使用FreeMind的步骤：
安装FreeMind（如Ubuntu 16.04环境下可以通过`sudo snap install freemind`命令安装）。
打开FreeMind软件。
示例：打开`/lib/modules/4.19.94/modules.dep`文件，搜索`ip_tables`，可以看到依赖关系。在图中加入`iptable_filter`节点，并通过`New Child Node`选项增加子节点`ip_tables`和`x_tables`，表示它们之间的依赖关系。
3. 使用draw.io或思维导图工具
draw.io和思维导图工具（如MindNode、XMind）也可以用来绘制依赖图。这些工具通常提供直观的界面，可以方便地创建和编辑节点和边。
使用draw.io：可以导入依赖表和对外供应表，手动绘制组件或服务之间的调用关系。
使用思维导图工具：可以创建节点和边，表示各个组件之间的依赖关系。这些工具通常支持多种导出格式，便于分享和文档化。
4. 编码实现
还可以通过编程方式实现依赖图的绘制，例如使用Python的`pyecharts`库。这种方法需要编写代码来解析和分析系统中的依赖关系，并生成图形化的依赖图。
使用`pyecharts`：可以创建各种图表类型，包括依赖图。需要编写代码来解析依赖关系数据，并使用`pyecharts`生成图表。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和熟练程度选择合适的工具。如果需要自动化生成依赖图，Dagger是一个很好的选择；如果需要快速手动绘制，思维导图工具或draw.io可能更合适。
注重可读性和维护性：无论使用哪种工具，都应确保生成的依赖图清晰易读，便于后续的维护和更新。
考虑扩展性：如果系统复杂，依赖关系众多，应考虑使用能够自动处理依赖关系和生成图表的工具，以减少手动工作量。