影像仪编程序图像的过程可以总结为以下几个步骤：
图像采集与预处理
使用影像仪对工件进行高分辨率图像采集。
对采集到的图像进行预处理，包括去噪、滤波、二值化等操作，以提高后续图像处理的效果。
特征提取与边缘检测
在预处理后的图像上，采用图像处理算法提取工件的特征点或边缘信息。
常用的方法包括Canny边缘检测、哈夫变换、形态学操作等。
特征匹配与识别
将提取到的特征点或边缘信息与预设的工件特征模板进行匹配和识别。
匹配算法有最小二乘法、模板匹配、关联匹配等多种方法，通过计算匹配度来确定工件的位置和姿态。
测量与检测
对工件的位置和姿态进行准确测量，获取相关的尺寸、角度等参数。
同时，可以进行缺陷检测，如表面缺陷、裂纹等。
编程生成与优化
根据测量和检测结果，将其转化为机器语言或特定的编程语言，生成机器指令和程序代码。
编程过程中，可以根据工艺要求和设备限制进行代码的优化，以提高生产效率和质量。
软件调试与实物测试
在设计完程序之后，进行软件模拟调试，确保测量程序的正确性。
对实际物件采集图像数据，测试程序和校正参数，确保测量测试结果的可靠性和准确性。
优化调试
根据测试结果，反复调试软件，直至达到所需的精度。
运行程序与数据处理
运行测量程序，对工件进行自动测量，并记录测量结果。
对测量结果进行数据处理，得出最终的测量结果，并生成报告。
建议
学习相关编程知识：编写影像仪程序需要掌握C++、Python等编程语言，以及图像处理和分析的算法和模型。
实践与培训：通过参加相关的培训班或在线课程，加强编程技能和知识水平，并多加实践。
熟悉测量仪器：了解自动影像测量仪的结构、控制协议和测量环境，以便更好地进行程序编写和调试。
通过以上步骤和建议，可以逐步掌握影像仪自动编程的技术，并应用于实际工作中。