编写数据库程序通常涉及以下步骤和要点：
选择数据库管理系统（DBMS）
确定要使用的数据库类型，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。
选择编程语言
根据需求选择合适的编程语言，如SQL、Python、Java、C等。
连接数据库
使用编程语言提供的数据库连接库或API，建立与数据库的连接。通常需要提供数据库的地址、用户名、密码等信息。
创建数据库对象
连接成功后，创建一个数据库对象，用于执行与数据库相关的操作，如查询、插入、更新、删除等。
编写SQL语句
使用SQL（Structured Query Language）语句与数据库进行交互。根据需要编写相应的SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
执行SQL语句
将编写好的SQL语句传递给数据库对象，并调用相应的方法执行。执行SQL语句后，数据库会返回相应的结果，如查询结果集、受影响的行数等。
处理结果
根据执行SQL语句的结果，进行相应的处理。例如，对查询结果进行解析和展示，对插入、更新、删除操作进行错误处理等。
关闭数据库连接
完成数据库操作后，关闭数据库连接，释放相关资源。
```python
引入MySQL驱动程序
import mysql.connector
连接数据库
db = mysql.connector.connect（
host="localhost",
user="root",
passwd="password",
database="mydatabase"
）
创建游标对象
cursor = db.cursor（）
查询数据
cursor.execute（"SELECT * FROM mytable"）
result = cursor.fetchall（）
for row in result:
print（row）
插入数据
sql = "INSERT INTO mytable （name, age） VALUES （%s, %s）"
values = （"John", 25）
cursor.execute（sql, values）
db.commit（）
关闭连接
cursor.close（）
db.close（）
```
优化建议
使用索引：在经常查询的列上创建索引，以提高查询效率。
避免全表扫描：尽量使用WHERE子句来过滤数据，避免执行全表扫描。
减少数据传输：只查询和传输需要的列，避免使用SELECT *。
使用批处理：对于大量数据的插入或更新操作，可以使用批处理来提高效率。
事务管理：合理使用事务，确保数据的一致性和完整性。
通过以上步骤和技巧，可以有效地编写和优化数据库程序。