程序化交易是一种自动化的交易方式，它通过计算机程序根据预设的规则和算法来执行交易决策。虽然程序化交易可以提高交易效率和一致性，但它也可能带来市场波动、技术故障和系统性风险等问题。以下是一些减少程序化交易负面影响的方法：
增强监管和监控
监管机构如中国证监会应加大对程序化交易系统的监管力度，加强对程序化交易策略的审查和批准，并加强对程序化交易行为的监测和监控。
限制交易行为
对程序化交易设置限制，例如限制每个品种的最大单量，避免初学者不理智的加仓行为。
提高市场透明度
要求程序化交易参与者提供更多的交易和持仓信息，减少信息不对称的问题，提高市场的信息公开程度。
优化交易策略
深入研究程序化交易的交易策略，例如趋势跟踪策略的指标设定，预测其交易行为，提前做好准备。
应对市场波动
在市场短期波动剧烈时，采取相对稳健的策略，避免过度交易，而在长期趋势形成时，可以与程序化交易同向操作，但要注意入场和出场的时机。
降低滑点影响
放大操作周期，降低平均滑点；将交易系统做成半自动化形式，手工下单；做成限价报单，固定滑点。
控制网络延迟
采取措施降低网络延时，因为网络延迟会加大滑点的影响，特别是在行情波动大的时间点做单。
避免特定时间点交易
规避特定的行情波动速度快的时间点，例如在数据发布前清理所有库存，避免在行情波动大的时间点做单。
增加交易级别
加大程序化交易的级别，大级别模型的稳定性和有效性通常优于小级别模型。
系统策略组合过滤
使用多种过滤方法，如波动性过滤、价格包络带过滤、时间过滤、交易次数过滤、系统策略组合过滤等，以减少不必要的交易和过滤震荡期信号。
通过上述方法，可以在一定程度上减少程序化交易可能带来的负面影响，提高交易效率和市场的稳定性。然而，需要注意的是，程序化交易并非万能，投资者在使用程序化交易时仍需谨慎，并结合自身的交易经验和风险承受能力进行合理操作。