猿编程软件目前 逐渐被认为是不好用的，主要原因包括：
训练成本高：
要让猿类学会编程，需要耗费大量的时间和资源进行训练，包括将猿类置于特定环境中，通过奖励和惩罚的方式来引导它们学习编程技能。这种训练成本不仅仅是时间和金钱上的投入，还包括人力和物力的消耗，因此对于大多数人来说是无法承受的。
智能和理解能力有限：
尽管猿类具有一定的智能和学习能力，但它们与人类相比仍然存在着明显的差距。在编程这个复杂的领域中，需要深入理解问题、分析逻辑、设计算法等高级思维能力，而猿类很难达到这种水平。它们更适合进行简单的重复性任务，而不是复杂的编程工作。
安全性和可靠性问题：
由于猿类的行为很难完全预测和控制，所以在使用猿编程时很难保证程序的正确性和安全性。一旦出现错误或漏洞，可能会导致严重的后果，例如数据泄露、系统崩溃等。因此，对于一些重要的应用场景，猿编程并不适合使用。
硬件配置不足：
猿编程是一款较为复杂的开发工具，需要较高的计算资源来支持运行。如果电脑配置较低，比如内存不足、处理器性能较差等，就容易导致猿编程卡顿。
网络问题：
猿编程是一款基于云端的编程工具，需要通过网络连接到服务器来实现编程功能。如果网络连接不稳定或者速度较慢，就会导致猿编程的使用体验不佳，出现卡顿现象。
软件问题：
猿编程作为一款开发工具，难免会存在一些bug或者性能问题。如果使用的是旧版本的猿编程，可能会遇到一些已知的卡顿问题。此时，建议升级到最新版本，或者向猿编程官方反馈问题，寻求解决方法。
编程代码问题：
猿编程卡顿也可能与编写的代码有关。如果代码逻辑较为复杂、计算量较大，或者存在死循环等问题，就容易导致猿编程运行缓慢。
个人能力依赖性：
猿编程通常由个人开发者完成，而个人的能力和水平对项目质量和进度有着很大的影响。如果个人开发者经验不足或技术能力有限，可能会导致代码质量不高、问题无法及时解决等问题。
缺乏团队协作：
猿编程一般缺乏团队协作，每个人负责一个模块或功能，容易导致代码不一致、难以理解、重复开发等问题。同时，缺乏协作也影响了项目的灵活性和扩展性。
可维护性差：
猿编程在开发阶段可能会偏向于快速实现需求，而忽视代码的可读性和可维护性。当项目需要更新、修复或升级时，很可能会遇到代码难以理解、难以修改或容易引发bug的问题。
缺乏代码审查：
猿编程通常只有一个人编写和修改代码，缺乏代码审查，容易导致低质量代码进入项目。代码质量不良可能会导致性能问题、安全漏洞等潜在风险。
缺少软件工程实践：
猿编程通常没有严格的软件工程实践，如需求分析、架构设计、代码规范等。这会导致项目开发过程不够规范，容易产生重复劳动、低效率、质量问题等。
综上所述，尽管猿编程在理论上具有一定的潜力，但由于上述多种原因，导致它在实际应用中变得不好用。随着人工智能技术的发展，猿编程的一些功能和特点逐渐被取代，例如自动化编程工具和自动代码生成器能够更快速地生成高质量的代码，减少了人工编程的需求。同时，现在有许多不同的编程语言可供选择，每种语言都有其独特的特点和适用范围，这也使得猿编程在市场上的竞争力逐渐减弱。