选择机器人编程学校时，可以考虑以下几个关键因素：
计算机科学和工程专业：
机器人编程是建立在计算机科学和工程学基础之上的，因此选择一个拥有强大计算机科学和工程专业的学校非常重要。这些专业能够提供扎实的编程基础和深入的计算机原理知识，以及机械结构、电子电路和控制系统等相关知识。
课程设置：
了解学校的机器人编程相关的课程设置，包括专业课程、实验室、研究项目等。这些资源对于学生培养机器人编程技术至关重要。
研究项目和实践机会：
学校是否拥有机器人编程的研究项目和实践机会也是选择学校时要考虑的因素。参与这些项目和实践可以帮助学生更好地运用所学知识，掌握真实的机器人编程技术。
学校声誉和排名：
参考学校在机器人编程领域的声誉和排名，以及校友的就业情况。这些信息可以帮助你了解学校的教学质量和学习环境。
师资力量：
优秀的教师团队是保证教学质量的关键。选择那些拥有丰富经验和行业背景的教师的学校，他们能够提供实际操作中的技巧，解答学生在学习过程中遇到的问题。
地理位置和实验设施：
学校的地理位置和实验设施也是需要考虑的因素。优越的地理位置可以提供更多与行业合作的机会，先进的实验设施则有助于学生进行实践操作。
就业支持：
学校提供的就业支持服务和其与行业的联系也是选择机器人编程学校的重要考量。这些服务可以帮助学生在毕业后顺利进入机器人编程领域。
根据上述因素，以下是一些在机器人编程方向上具有较好声誉的学校：
麻省理工学院（MIT）：
MIT在机器人领域有着世界领先的研究和教育实力，拥有众多优秀的机器人教授和研究团队。该校的机器人实验室是世界上最大的机器人研究机构之一，提供全面的机器人课程和项目实践机会。
斯坦福大学（Stanford University）：
斯坦福大学的机器人实验室是全球领先的研究机构之一，该校的电子工程和计算机科学专业在机器人方向上具有强大的实力。学生可以通过参与实验室项目和课程，接触到最前沿的机器人技术。
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）：
CMU的机器人学院是全球首个专门的机器人学院，该校的机器人研究和教育一直处于世界领先地位。学生可以在CMU学习到从机器人设计到人工智能的全方位知识，还可以参与到CMU的机器人项目和实验室研究中。
加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）：
该校的机器人学研究所在机器人领域有着卓越的声誉，学校提供了多门机器人学习课程和实验室，培养了很多优秀的机器人专业人才。
哈佛大学（Harvard University）：
哈佛大学的机器人学研究中心提供了世界一流的机器人研究和教育资源，学生可以在这里接触到最前沿的机器人技术和理论。
牛津大学（University of Oxford）：
牛津大学的工程科学学院提供了一系列机器人学习课程和实验室，学校在机器人领域有着丰富的研究和教育经验。
清华大学（Tsinghua University）：
清华大学的机器人学研究所是中国领先的机器人研究中心之一，学校在机器人领域的教学和研究方面具有很高的声誉。
综合考虑以上因素，你可以选择最适合自己的机器人编程学校。建议多进行调研和实地考察，以便更全面地了解学校的教学质量和学习环境。