编程炒股是指利用计算机编程语言和工具来进行股票交易和分析的方法。以下是一些常见的编程炒股方法：
量化交易
利用计算机编程和数据分析的方法来制定交易策略和进行交易决策。通过编程建立模型来分析市场数据，制定买入和卖出的规则，并自动执行交易。量化交易可以提高交易效率和准确性，并减少人为因素对交易的影响。
开发交易算法
通过编程，可以开发交易算法来进行短线交易或者长线投资。交易算法是一套基于市场数据和技术指标的规则，通过编程将这些规则转化为计算机程序，可以实现自动化交易。可以根据自己的交易策略开发定制化的交易算法。
数据分析和预测
编程可以用于对市场数据进行分析和预测。通过对历史市场数据的分析，可以发现一些规律和趋势，并通过编程将这些规律和趋势转化为交易策略。同时，通过编程可以对未来的市场走势进行预测，提高交易的准确性。
机器学习和人工智能
机器学习和人工智能技术可以通过编程应用于炒股中。通过编程建立机器学习模型，可以利用大量的历史数据进行训练，从而实现对市场走势的预测。同时，通过编程结合人工智能技术，可以提高交易系统的智能化水平，自动适应市场变化，并进行自动化交易。
技术分析
技术分析是通过对股票价格和交易量等市场数据进行统计和分析，来预测股票走势的一种方法。利用编程可以快速计算和绘制各种技术指标，如移动平均线、相对强弱指标等，以及编写自动化的交易策略。
自动化交易
利用编程可以开发自动化交易系统，根据预设的交易规则和策略，自动执行交易操作。自动化交易可以提高交易的执行效率和准确性，并减少人为因素对交易结果的影响。
模型建立和优化
编程可以帮助投资者建立各种模型，如风险模型、收益模型和组合优化模型等。通过编程可以实现模型的自动优化和调整，从而提高交易策略的有效性。
常用的编程语言包括Python、Java、C++等，其中Python因其易学易用以及丰富的第三方库支持，被广泛应用于炒股领域。常用的数据分析工具有Pandas、NumPy和Matplotlib等，在Python中可以方便地进行数据的清洗、处理和可视化。
需要注意的是，虽然编程可以提供一些有力的工具和方法来辅助股票交易，但股票市场的走势受到多种因素的影响，包括经济、政策、市场情绪等，因此无法完全依靠编程来确保股票交易的成功。在进行股票交易时，还需要结合自身的风险承受能力和投资理念，进行综合考量和决策。