CCD尺寸测量的编程主要涉及以下几个步骤：
了解CCD视觉检测的基本原理
CCD视觉检测是利用CCD相机进行图像采集和处理，通过图像处理算法实现对物体的检测、识别和测量。
需要了解CCD相机的工作原理、图像采集原理以及图像处理的基本概念。
学习编程语言
CCD视觉检测编程通常使用的编程语言有C++、Python等。
需要掌握至少一种编程语言的基本语法和编程思想。可以通过自学或参加相关的培训课程来学习编程语言。
掌握图像处理算法
图像处理算法是CCD视觉检测编程的核心内容。
需要掌握图像预处理、图像分割、特征提取、图像匹配等图像处理算法的原理和实现方法。可以通过学习相关的教材、参加培训课程以及实践项目来提高对图像处理算法的掌握。
熟悉CCD相机的操作和调试
学习如何设置和调整CCD相机的曝光时间、增益、分辨率等参数，以便获得高质量的图像。
编写测量程序
根据具体的应用场景和需求，选择合适的编程语言和图像处理算法，编写用于测量CCD尺寸的程序。
程序应能够控制CCD相机的图像采集，进行图像处理和分析，并输出测量结果。
调试和优化程序
在实际应用中，需要对编写的程序进行调试和优化，确保测量结果的准确性和可靠性。
```python
import cv2
def measure_ccd_size（image_path）:
读取图像
image = cv2.imread（image_path）
获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]
输出图像的尺寸
print（f"CCD尺寸： {width} x {height}"）
示例调用
measure_ccd_size（'path_to_your_image.jpg'）
```
在这个示例中，我们使用OpenCV库读取图像文件，并获取其宽度和高度，从而计算出CCD的尺寸。
建议：
选择合适的编程语言和图像处理库，如OpenCV、PIL等，以便更高效地实现CCD尺寸测量。
在实际应用中，可能需要根据具体的测量需求和场景调整图像处理算法和参数设置。