当编程卡住时，可以尝试以下方法来解决问题：
检查代码中的错误和异常
仔细查看程序的日志或调试信息，定位并解决问题。
使用调试器逐步执行代码并观察变量的值，找出错误的原因。
检查线程是否发生死锁
使用死锁检测工具（如jstack）来分析线程状态，找出可能导致死锁的代码。
确保线程在获取锁后正确释放，避免循环等待资源。
优化代码
避免无限循环和死循环，确保循环有明确的退出条件。
减少重复计算，使用更高效的算法。
合理使用同步机制（如锁或信号量）来避免资源竞争。
检查内存泄漏
使用内存分析工具来检查和解决内存泄漏问题。
确保每次分配内存后都能正确释放。
更新软件和驱动程序
及时更新编程软件和操作系统，修复已知的bug和安全漏洞。
更新显卡、声卡和主板的驱动程序，提高系统的兼容性和性能。
增加内存或使用SSD
如果计算机内存不足，可以考虑增加内存以提供足够的资源给编程软件运行。
升级到固态硬盘（SSD）可以提高读写速度，改善整体性能。
合理分配计算资源
减少后台运行程序的数量，关闭不必要的应用，保持电脑资源集中在当前任务上。
使用调试工具
利用调试工具（如pdb、PyCharm等）来定位问题所在，并进行逐步调试。
设置超时时间
在多线程任务中设置超时时间，并进行相应的异常处理，以确保程序在规定时间内顺利运行。
优化IO操作
使用缓冲流提高IO性能，减少IO的频繁操作。
采用NIO（New Input/Output）方式实现异步非阻塞IO，提高程序的响应速度和并发能力。
调整JVM参数
通过调整堆内存大小（Xmx和Xms）、垃圾回收策略、线程数目和线程池大小等，改善程序的启动和运行性能。
避免强制关机
尽量避免强制关机，以免导致操作系统不再正常工作或出现数据丢失等问题。
使用任务管理器结束卡顿的程序，帮助系统恢复运行效率。
清理临时文件
定期清理计算机上的垃圾文件和无用程序，释放资源并提高计算机的性能。
通过以上方法，可以逐步排查并解决编程卡住的问题。如果问题仍然无法解决，可以向社区、论坛或专业人士寻求帮助。