PEARSON函数用于计算两个数据集合之间的 皮尔生（Pearson）乘积矩相关系数r，这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
语法：
```
PEARSON（array1, array2）
```
参数：
`array1`：必需。自变量集合。
`array2`：必需。因变量集合。
参数说明：
参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组常量或引用。
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
如果 `array1` 和 `array2` 为空或其数据点个数不同，函数 `PEARSON` 返回错误值 N/A。
计算公式：
皮尔生乘积矩相关系数 r 的计算公式为：
\[ r = \frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）（y_i - \bar{y}）}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2 \sum_{i=1}^{n} （y_i - \bar{y}）^2}} \]
其中，\（ x_i \） 和 \（ y_i \） 是样本值，\（ \bar{x} \） 和 \（ \bar{y} \） 是样本平均值，\（ n \） 是样本点个数。
示例：
假设有一个数据集，包含自变量 `A3:A7` 和因变量 `B3:B7`，要计算这些数据之间的皮尔生相关系数，可以在单元格中输入以下公式：
```
=PEARSON（A3:A7, B3:B7）
```
这将返回数据集之间的皮尔生相关系数。