建模编程的结合使用可以通过以下几种方法实现：
使用编程语言进行建模
编程语言可以用来定义模型的结构和属性，并编写算法来操作模型。例如，使用Python编写脚本来创建、修改和分析建模数据。
使用建模工具进行编程
有些建模工具提供了编程接口，可以使用脚本语言进行自定义建模。例如，使用MATLAB的Simulink工具可以使用MATLAB脚本编写自定义模块和算法。
使用建模框架进行编程
建模框架是一种提供了建模和模拟功能的软件库。通过使用建模框架，可以使用编程语言来创建、配置和运行模型。例如，使用OpenModelica框架可以使用Modelica语言编写建模代码。
使用编程技术进行建模
一些编程技术可以用来辅助建模过程。例如，使用机器学习算法可以从数据中学习模型的参数和结构。另外，使用优化算法可以对模型进行参数优化。
建模和编程的关系
建模是编程的前提
在进行编程之前，首先需要对要解决的问题或系统进行建模。建模是对现实情况进行抽象化的过程，可以使用数学公式、图表、流程图等方法来描述问题或系统的各个方面。建模可以提供给程序员一个清晰的目标和要求，使得编程过程更加有条理和有效。
建模是编程过程中的参考
在进行编程过程中，建模可以作为参考和指导。通过建模，程序员可以了解问题或系统的各个方面，包括输入、输出、关系等，从而可以更好地设计和实现程序。建模可以帮助程序员更好地组织代码，提高程序的可读性和可维护性。
编程是建模的实现
建模只是对问题或系统进行抽象化的过程，而编程是将这些抽象化的描述转化为计算机程序的过程。通过编程，可以将建模的结果转化为可执行的代码。编程可以使建模过程更加自动化和可重复，同时也可以对模型进行进一步的优化和改进。
实际应用
编程和建模的结合在实际应用中具有广泛的应用，可以用于解决各种领域的问题，如工程设计、经济决策、物流规划、市场分析等。通过编程和建模的结合，可以将复杂的问题进行抽象和简化，从而更好地理解问题的本质，并找到最佳的解决方案。
建议
选择合适的工具：根据具体的应用需求和编程技能，选择合适的编程语言和建模工具，以提高建模和编程的效率。
注重模型的可重用性：在建模过程中，尽量使用通用的模型结构和参数，以便在多个项目中重用。
持续优化：在建模和编程过程中，不断进行优化和改进，以提高模型和程序的性能和准确性。
通过以上方法和建议，可以有效地将编程和建模结合起来，以更好地解决现实世界的问题。