设备编程效率的计算方法有多种，可以根据不同的评价指标和场景来选择合适的公式。以下是几种常见的计算方式：
基于工序分析的计算
BPT1（Basic Pitch Time）：工序平均所持加工净值（不含浮余率），计算公式为 BPT1 = 总加工时间净值 / 工序数。
BPT2：人均所持加工净值（不含浮余率），计算公式为 BPT2 = 总加工时间净值 / 作业人员人数。
编成效率：编成效率 = BPT / 瓶颈工序时间，其中瓶颈工序时间是指生产线上耗时最长的工序。
基于任务完成量和资源消耗的计算
编程效率：编程效率 = 完成的任务数量 / 所花费的时间和资源。其中，完成的任务数量可以是代码编写的行数、模块的完成数量等，所花费的时间和资源包括编码时间、调试时间、测试时间以及计算机资源的使用等。
基于任务输出和资源消耗的计算
效率：效率 = （任务输出 / 任务时间） / 资源消耗。任务输出可以是程序完成的任务量，任务时间是完成任务所需的时间，资源消耗包括CPU、内存等硬件资源的占用情况。
基于产线运作时间和实际生产数量的计算
产线编程效率：产线编程效率 = 实际生产数量 / （运作时间 × 单位时间生产能力）。其中，实际生产数量是指在一定时间内实际完成的产品数量，运作时间是指产线的运行时间，单位时间生产能力是指产线在单位时间内能够生产的产品数量。
基于编程任务完成时间和所需资源的计算
设备编程率：设备编程率 = （完成的编程任务数量 / 总编程任务数量） × 100%。例如，在一个小时内，设备完成了100个编程任务，而总共需要完成的编程任务数量是200个，那么设备的编程率就是50%。
建议
选择合适的指标：根据具体的编程环境和需求，选择最合适的评价指标来计算编程效率。
考虑实际应用场景：在实际应用中，可能需要结合多种指标来全面评估编程效率。
持续优化：通过优化算法、减少不必要的代码、使用高效的数据结构和编程技巧等方式，持续提高编程效率。
希望这些方法能帮助你更准确地评估和提高设备编程效率。