要让机器编程生存并发展，可以考虑以下几个方面：
依赖专家知识和模板库
利用编程领域专家的知识和预先设定的模板库，组合这些规则和模板来满足编程需求。这种方法需要不断积累和更新专家知识和模板库，因为编程中的逻辑和语法差异非常复杂且多样。
利用机器学习进行自我监督学习
通过机器学习算法，让机器自我监督学习编程规则，常用于程序代码测试。这包括模式挖掘和扫描两个阶段，模式挖掘阶段学习GitHub存储库中的特殊编码模式，扫描阶段分析源代码存储库并发出报警信息或提供替代方案。
持续学习和适应能力
编程领域变化迅速，程序员需要具备对新技术的学习和掌握能力，并能快速适应变化的工作环境。
解决问题的能力
编程的核心是解决问题。良好的问题分析能力和解决问题的能力是必不可少的。程序员需要学会提出明确的问题，并通过调试和试错找出解决方案，同时有效地与他人沟通解决方法。
团队合作和沟通能力
编程工作往往是团队合作的结果。程序员需要具备良好的合作和沟通能力，能够与他人协作、交流思想、共同解决问题。
自我管理和自我驱动
编程工作通常需要独立思考和自主管理。程序员需要能够合理安排工作任务、管理时间和资源，保持专注和高效率，并能够自我激励和自我学习。
结合业务需求的能力
程序员需要具备对业务的敏感度和理解能力，能够将技术和业务结合起来，提供有效的解决方案。
提高编码员和非编码员的工作效率
发展机器编程的关键第一步是改进软件调试，确保机器编程系统生成高质量、快速、安全的代码，从而提高整体开发效率。
通过上述方法，可以提高机器编程的效率和准确性，使其在编程领域中生存并发展。