学习编程时，数学知识的学习可以按照以下步骤进行：
掌握基础数学知识
学习基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法。这些是编程中最常用的操作，对于处理数据和进行计算非常重要。
理解数学的基础概念与编程知识的区别，例如在编程中，我们经常使用循环来替代直接的数学运算，如计算1加到100。
学习离散数学
离散数学是编程中非常重要的数学分支，包括集合论、图论、逻辑、组合数学等内容。这些知识可以帮助理解算法和数据结构的设计与实现。
学习线性代数
线性代数涉及向量、矩阵和线性方程组等概念，在图形学、机器学习和数据分析等领域有广泛应用。掌握这些知识有助于更好地处理这些问题。
学习概率与统计
概率与统计用于处理随机事件和数据分析，在编程中经常用于随机数生成、数据分析和机器学习等任务。了解这些概念和方法是必要的。
学习微积分
微积分是研究变化和极限的数学学科，在编程中常用于优化算法和图像处理等领域。
学习算法分析
算法分析是研究算法性能的数学方法，通过学习算法分析，可以评估算法的效率，并选择合适的算法来解决问题。
解决数学问题和编程练习
选择一些与数学相关的编程题目进行练习，例如解决数学题目、编写数学相关的算法，这样可以锻炼数学思维和编程能力。
参与数学建模竞赛
参与数学建模竞赛可以让程序员将数学知识应用到实际问题中，并锻炼解决实际问题的能力。
培养逻辑思维能力
编程本质上是使用计算机语言解决问题的过程，这一过程高度依赖于开发者将复杂问题分解为简单问题，并以逻辑性强的方式进行有效组合的能力。逻辑思维不仅帮助程序员更好地理解问题，还能促进他们设计高效算法和找出bug的来源。
通过上述步骤，可以系统地学习和应用数学知识，从而提高编程能力。建议从基础数学运算开始，逐步深入到离散数学、线性代数、概率与统计等更高级的数学领域，并通过实际编程练习来巩固所学知识。