大智慧编程可以通过以下步骤进行统计：
数据获取
大智慧编程允许用户通过编程方式获取股票数据，包括实时数据、历史数据等。可以使用大智慧提供的API接口或者直接读取数据文件来实现数据的获取。
数据处理
获取到的数据往往需要进行处理，以便进行后续的分析。大智慧编程提供了丰富的数据处理功能，例如数据清洗、数据转换、数据筛选等。
数据分析
在数据处理完成后，可以使用大智慧编程进行数据分析。大智慧支持自定义指标公式，用户可以根据需要计算各种股票指标，例如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD等。
统计功能实现
大智慧编程还提供了多种统计功能，例如阶段统计、自定义统计等。用户可以通过编写代码来实现这些统计功能，以满足不同的分析需求。
结果展示
统计结果可以通过图表、表格等形式展示，大智慧编程支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，方便用户直观地查看和分析数据。
示例代码
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
假设获取到的股票数据存储在CSV文件中
data = pd.read_csv（'stock_data.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date'）
计算5日移动平均线
data['MA5'] = data['Close'].rolling（window=5）.mean（）
输出结果
print（data[['Close', 'MA5']]）
```
建议
学习资源：建议参考大智慧编程的官方文档和API参考，以获取更详细的指导和帮助。
实践练习：通过实际编写代码来实现统计功能，可以更好地掌握大智慧编程的使用方法。
社区支持：可以加入大智慧的社区或者论坛，与其他用户交流经验和问题。