在R语言中，输入数据的方法主要有以下几种：
手动输入数据
使用`c（）`函数可以手动输入一组数据。例如，要输入一组整数1, 2, 3, 4, 5，可以使用以下代码：
```R
data <- c（1, 2, 3, 4, 5）
```
使用`edit（）`函数可以调用数据编辑器，手工输入数据。首先创建一个空数据框，然后通过`edit（）`函数打开编辑器并输入数据。例如：
```R
data <- data.frame（age=numeric（0）, height=numeric（0）, weight=numeric（0））
edit（data）
```
从文件中导入数据
使用`read.table（）`函数或`read.csv（）`函数可以从文件中导入数据。例如，假设数据保存在名为`data.txt`的文件中，可以使用以下代码导入数据：
```R
data <- read.table（"data.txt"）
```
对于CSV文件，使用`read.csv（）`函数更为方便：
```R
data <- read.csv（"data.csv"）
```
生成序列数据
使用`seq（）`函数可以生成一个序列数据。例如，要生成从1到10的整数序列，可以使用以下代码：
```R
data <- seq（1, 10）
```
随机生成数据
使用`sample（）`函数可以随机生成一组数据。例如，要生成一个包含10个在1到100之间的随机整数的向量，可以使用以下代码：
```R
data <- sample（1:100, 10）
```
从Excel文件中导入数据
R语言中可以使用`read.excel（）`函数从Excel文件中导入数据。例如：
```R
data <- read.excel（"data.xlsx"）
```
建议
对于小量数据，可以使用`c（）`函数或`edit（）`函数手动输入。
对于大量数据，建议从文件中导入，可以使用`read.table（）`或`read.csv（）`函数，或者使用`read.excel（）`函数从Excel文件中导入。
在处理复杂数据时，可以考虑使用`read.table（）`函数的各种选项来精确控制数据的导入格式。