送快递顺便编程，实际上是指利用编程技术来优化快递的配送流程，提高配送效率。以下是一些建议，帮助你理解如何使用编程语言来实现这一目标：
选择合适的编程语言
Python：因其简洁的语法和丰富的第三方库，适合快速开发。可以使用Flask或Django等框架构建Web应用程序，处理订单和用户信息，并集成地理位置服务API。
Java：使用Spring Boot等框架构建基于RESTful API的后台服务，设计接口处理订单查询和更新送货状态，并集成地理位置服务API。
C：使用ASP.NET Core框架构建Web应用程序，设计前端页面和后端接口，实现用户下单和查询订单功能，并集成地理位置服务API。
设计用户界面
可以设计一个简单的用户界面，让用户可以轻松下单、查询订单状态等。这可以通过HTML、CSS和JavaScript等前端技术实现。
数据库管理
使用MySQL或SQLite等数据库存储订单和用户信息，以便跟踪和管理所有配送任务。
地理位置服务
集成百度地图API或高德地图API等地理位置服务，以确定用户所在位置和最佳送货路径。
与物流公司对接
通过API与物流公司或快递服务提供商的系统对接，实现订单的自动派送和实时更新送货状态。
路径规划和配送计划
使用路径规划算法（如最短路径算法、遗传算法、模拟退火算法等）来确定最优的配送路线。
制定具体的配送计划，包括每个配送点的时间窗口、配送顺序和配送量等信息。
机器快递员编程
如果涉及到机器人送快递，可以使用机器学习和计算机视觉技术来实现目标定位和环境感知。
编写程序控制机器人的动作，如取件、放件和签收等，并实现与调度中心或人工操作员的通信和监控。
示例代码（Python）
```python
import datetime
class Order:
def __init__（self, user_id, delivery_address, weight）:
self.order_id = datetime.datetime.now（）.strftime（"%Y%m%d%H%M%S"）
self.user_id = user_id
self.delivery_address = delivery_address
self.weight = weight
self.status = "Pending"
def calculate_price（self）:
if self.weight <= 5:
return self.weight * 3
elif 5 < self.weight <= 10:
return 5 * 3 + （self.weight - 5） * 3.5
elif 10 < self.weight <= 20:
return 5 * 3 + 5 * 3.5 + （self.weight - 10） * 4
elif 20 < self.weight <= 30:
return 5 * 3 + 5 * 3.5 + 10 * 4 + （self.weight - 20） * 4.5
else:
return "Too heavy, consider shipping with logistics."
示例使用
order = Order（user_id="12345", delivery_address="123 Main St, Anytown, USA", weight=15）
print（f"Order ID: {order.order_id}"）
print（f"User ID: {order.user_id}"）
print（f"Delivery Address: {order.delivery_address}"）
print（f"Weight: {order.weight} lbs"）
print（f"Status: {order.status}"）
print（f"Price: ${order.calculate_price（）}"）
```
这个示例展示了如何定义一个订单类，并计算快递费用。实际应用中，你还需要构建更复杂的系统来处理订单的创建、存储、更新和查询，以及集成地理位置服务和物流公司的API。