开始建模编程的步骤可以概括为以下几点：
需求分析
与用户进行沟通和交流，确定软件系统的需求和功能。
梳理需求，明确问题的范围、约束和目标。
这一步骤的目的是确保开发团队对系统需求的理解一致，并能够准确地进行功能设计和编码。
概念建模
将问题领域中的实体、属性和关系抽象化为概念模型。
常用的概念建模工具包括UML（统一建模语言）、ER图（实体关系图）等。
概念建模可以帮助程序员理清问题的结构和逻辑，从而更好地进行编程。
数据建模
将问题中的数据元素进行抽象和组织。
可以使用ER图、关系模型等工具，设计数据库表结构、定义数据关系、建立数据字典等。
数据建模有助于程序员在设计阶段就考虑到数据的组织和存储，确保数据的准确性和高效访问。
行为建模
描述问题中各个实体的行为和交互方式。
常用的行为建模工具包括状态图、活动图、时序图等。
行为建模可以帮助程序员理解实体之间的交互逻辑，从而更好地进行编程。
架构建模
将系统划分为若干子系统，并定义各个子系统之间的接口和关系。
可以使用UML的组件图、包图等工具，设计系统的整体结构，确定模块划分和接口规范。
架构建模为后续的编程工作提供指导，确保系统的可扩展性和可维护性。
选择编程语言和开发环境
根据系统设计的要求，选择合适的编程语言（如Python、MATLAB、Java等）和开发环境。
学习所选编程语言的基本语法和特性，掌握必要的编程工具和技术。
编码实现
根据系统设计的结果，将建模转化为具体的编程代码。
在编码实现过程中，注意代码的规范性、可读性和可维护性。
可以使用代码生成工具或手动编写代码，确保代码的质量和效率。
调试和测试
对编码实现的系统进行功能验证和性能测试。
使用调试工具检查程序中的错误和异常，编写测试用例进行全面的功能测试和性能测试。
通过测试验证可以确保系统的稳定性和可靠性。
优化和改进
对效率低下或存在问题的代码进行优化和改进。
可以采用向量化计算、并行计算等技术提高程序的性能。
不断测试和验证，确保代码的质量和系统的稳定性。
提交和演示
准备好最终的程序版本，并按照要求提交。
在演示环节，向评委展示代码和算法的有效性和可行性。
通过以上步骤，可以系统地开始建模编程，确保开发的软件系统符合用户需求并具有良好的性能和质量。