要成为一名优秀的数学建模编程手，可以从以下几个方面入手：
数学基础
熟练掌握高中数学知识，如代数、几何、概率论等。
深入学习大学数学，包括线性代数、微积分、离散数学等。
了解一些高级数学工具和方法，如最优化理论、随机过程、优化算法等。
编程语言
选择一种或多种适合数学建模的编程语言，如Python、MATLAB、R等。
熟练掌握所选编程语言的基本语法和常用的编程技巧。
数据结构与算法
熟悉常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、图等。
掌握基本的算法设计和分析方法，如递归、贪心算法、动态规划等。
数值计算库
学习使用数值计算库，例如NumPy、SciPy、Pandas等，这些库提供了丰富的数学函数和数据处理工具。
可视化工具
学习使用可视化工具，例如Matplotlib、Plotly等，这些工具可以帮助将数学模型的结果以图形的形式展示出来，更直观地理解和分析模型。
模块化编程
学会模块化编程的思想，将复杂的数学模型分解成多个模块，每个模块负责完成一个特定的功能，这样可以提高代码的可读性和可维护性。
调试和优化
掌握调试技巧，能够快速定位和解决程序中的错误。
学会优化代码，提高程序的运行效率和性能。
实践和项目
通过实践和参与项目，不断提升编程能力。可以参加数学建模竞赛、开源项目或者自己构建小项目，锻炼解决实际问题的能力。
团队合作
如果可能的话，组建一个团队，分工合作，一个人负责建模，一个人负责编程，一个人负责写作。这样可以提高工作效率，并且可以从队友那里学习到不同的知识和技能。
通过以上几个方面的学习和实践，可以逐步提升自己的数学建模编程能力，并在实际项目中取得更好的成绩。