编程处理照片可以通过多种方法实现，以下是一些常用的方法：
使用图像处理库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library，现在称为Pillow）和OpenCV库。这些库提供了丰富的图像处理功能，包括图像的读取、修改和保存。
Java：可以使用Java的javax.imageio库。
C++：可以使用OpenCV库。
使用图像编辑软件的API
Adobe Photoshop：提供了Photoshop Scripting API，可以通过编程调用这些API来实现图片的处理，如裁剪、旋转、缩放和滤镜效果等。
使用图像处理算法
可以通过编程实现特定的图像处理算法，例如边缘检测、图像分割和图像识别等。
使用机器学习和深度学习
可以利用卷积神经网络（CNN）实现图像分类和识别，使用生成对抗网络（GAN）实现图像生成和修改等。
示例代码
```python
from PIL import Image, ImageEnhance
读取图片
image = Image.open（'example.jpg'）
print（image.size）
图片裁剪
cropped_image = image.crop（（100, 100, 300, 300））
cropped_image.show（）
图片缩放
width, height = image.size
new_width = width // 2
new_height = height // 2
resized_image = image.resize（（new_width, new_height））
resized_image.show（）
图片亮度调整
enhancer = ImageEnhance.Brightness（image）
bright_image = enhancer.enhance（1.1）
bright_image.save（'tmp.jpg'）
图片对比度调整
enhancer = ImageEnhance.Contrast（Image.open（'tmp.jpg'））
contrasted_image = enhancer.enhance（1.2）
contrasted_image.save（'范爷照片.jpg'）
```
建议
选择合适的库：根据使用的编程语言和具体需求选择合适的图像处理库。
学习算法：如果需要实现更复杂的图像处理效果，建议学习相关的图像处理算法。
批量处理：通过编程处理图片可以方便地批量处理大量图片，提高工作效率。