在编程中，求最小的数字可以通过以下几种方法实现：
内置函数min（）
这是最简单和最常用的方法。Python中可以直接使用内置的`min（）`函数来找到数字列表中的最小值。例如：
```python
numbers = [23, 54, 12, 87, 45, 9, 31]
smallest = min（numbers）
print（f"最小的数字是： {smallest}"） 输出： 最小的数字是： 9
```
这种方法适用于任何支持内置函数的编程语言。
排序法
可以通过对数字列表进行排序，然后取排序后的第一个元素作为最小值。例如，使用Python的`sorted（）`函数：
```python
numbers = [45, 12, 78, 34, 90, 23]
smallest = sorted（numbers）
print（f"最小的数字是： {smallest}"） 输出： 最小的数字是： 12
```
需要注意的是，排序会改变原列表的顺序，如果需要保留原列表，可以先创建一个副本再进行排序。
遍历比较法
通过编写一个循环来遍历数字列表，逐个比较每个数字，找到最小的数字。例如：
```python
def find_smallest（numbers）:
if not numbers:
return None
current_min = numbers
for num in numbers:
if num < current_min:
current_min = num
return current_min
my_list = [45, 23, 78, 11, 66]
result = find_smallest（my_list）
print（f"找到的最小数是： {result}"） 输出： 找到的最小数是： 11
```
这种方法的时间复杂度是O（n），其中n是列表的长度。
使用比较运算符
可以使用比较运算符（如`<`）来比较一组数，并找出其中的最小值。例如，在Python中：
```python
numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
min_number = min（numbers）
print（min_number） 输出： 1
```
动态规划法
对于一些特殊的问题，可以使用动态规划的方法来求解最小值。通过定义状态和状态转移方程，不断更新状态，最终得到最小值。这种方法通常用于解决复杂的最优化问题。
根据具体的需求和编程环境，可以选择最合适的方法来找出最小的数字。对于大多数情况，使用内置的`min（）`函数是最简单和高效的做法。