数学编程图解的绘制步骤如下：
确定图形化工具
选择合适的图形化工具来绘制编程图。常见的工具包括流程图绘制工具（如Microsoft Visio、Draw.io等）和UML工具（如Enterprise Architect、StarUML等）。
确定图表类型
根据需要表示的程序逻辑和流程，选择合适的图表类型。例如，如果需要表示程序的执行顺序和条件判断，可以使用流程图；如果需要表示程序的类和对象关系，可以使用UML类图。
绘制图形元素
根据程序的逻辑和流程，使用图形化工具绘制相应的图形元素。例如，在流程图中，可以使用矩形表示开始和结束节点，使用箭头表示流程的执行顺序，使用菱形表示条件判断等。
连接图形元素
根据程序的逻辑流程，使用合适的连接线将图形元素连接起来。连接线可以表示程序的控制流程，例如，箭头表示从一个节点到另一个节点的执行顺序。
添加注释
在编程图中添加必要的注释，以便更清晰地说明程序的逻辑和流程。注释可以包括文字描述、变量名、函数名等。
调整布局
根据需要，调整编程图的布局，使其更易于理解和阅读。可以调整图形元素的位置、大小和间距，以及调整字体大小和颜色等。
细节完善
检查编程图是否准确无误，是否能够清晰地表示程序的逻辑和流程。根据需要，进行必要的修改和调整。
示例：绘制SIN和COS函数图形
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
绘制SIN函数图形
x = np.arange（0, 360）
y = np.sin（x * np.pi / 180）
plt.plot（x, y, color='blue'）
plt.xlim（0, 360）
plt.ylim（-1.2, 1.2）
plt.title（"SIN function"）
plt.show（）
绘制COS函数图形
z = np.cos（x * np.pi / 180）
plt.plot（x, z, color='red'）
plt.xlim（0, 360）
plt.ylim（-1.2, 1.2）
plt.title（"SIN & COS function"）
plt.legend（['SIN', 'COS']）
plt.show（）
```
在这个示例中，我们使用了`numpy`库来生成x轴的数据，并使用`matplotlib.pyplot`库来绘制SIN和COS函数的图形。通过调整线条颜色、添加图例和标题，我们得到了一个清晰且易于理解的数学编程图解。