学习测绘工程编程可以从以下几个方面入手：
选择编程语言
C++：由于其性能优越，C++是开发高性能测绘应用的首选语言。掌握C++可以处理大数据量和复杂算法，对于需要高性能计算的测绘任务尤为重要。
Python：Python语言简洁易学，广泛应用于测绘工程的数据处理、地理信息系统（GIS）分析和图像处理任务。其丰富的第三方库如NumPy、Pandas和Matplotlib可以大大提高工作效率。
MATLAB：MATLAB是一种专业的数值计算和数据可视化软件，适用于地形分析、数字地图制作和图像处理等任务。虽然效率不如C++，但其强大的功能使得它在某些测绘工程领域中仍然非常有用。
JavaScript：虽然主要用于网页开发，但JavaScript也可以应用于测绘工程，例如在Web地图服务和实时数据可视化方面。
掌握编程基础
学习一门编程语言的基础语法，包括变量类型、运算符、程序结构（顺序、循环、分支）、函数和方法的定义和调用等。
理解面向对象编程（OOP）的基本概念，如类、继承、封装和多态，并学会使用相关编程语言实现OOP。
学习数据结构与算法
掌握常用的数据结构（如数组、链表、树、图）和算法（如排序、搜索、图算法），以提高编程效率和性能。
学习地理空间数据处理
了解地理空间数据的读取、处理、转换和分析方法，掌握使用编程语言和测绘软件进行空间数据处理和分析的技能。
数据库管理
学习数据库管理系统（如MySQL、Oracle）的使用，掌握数据库的设计、建模、查询等技能，以有效地管理和存储测绘数据。
实践操作
通过实验课、实习或参与相关竞赛来提高自己的实践操作能力，将理论知识应用于实际项目中。
阅读相关文献
阅读最新的测绘工程相关文献，了解行业动态和发展趋势，为自己的研究工作提供参考。
建立明确的学习目标
根据自己的兴趣和职业规划，明确学习目标，选择合适的编程语言和工具进行深入学习。
通过以上步骤，可以逐步掌握测绘工程编程所需的知识和技能。建议从基础语法入手，逐步深入到数据结构与算法，结合实际项目进行实践，并不断阅读相关文献以保持知识的更新。