在编程软件中查找点的方法取决于你使用的具体工具和编程语言。以下是一些通用的方法和技巧：
线性查找
概念：从数据集合的起始位置开始，逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个集合。
时间复杂度：O（n），其中n是数据集合的大小。
二分查找
概念：要求数据集合已经排好序，将数据集合分为两部分，每次比较中间元素与目标元素的大小关系，从而确定目标元素可能存在的位置。
时间复杂度：O（log n）。
哈希查找
概念：通过哈希函数将关键字映射到哈希表的某个位置，从而直接在该位置上查找目标元素。
时间复杂度：O（1），但需要额外的空间来存储哈希表，且要求关键字具有唯一性。
树查找
概念：通过构建一棵树结构（如二叉搜索树、平衡二叉树、B树等）来进行查找操作。
时间复杂度：取决于树的结构，最好情况下可以达到O（log n），最坏情况下可能退化为O（n）。
在特定编程环境中的查找技巧：
使用快捷键：
在大多数编程软件和集成开发环境中，找到原点的快捷键是 Ctrl + Home。这个快捷键组合可以将光标或视图定位到文档或代码的开头位置。
使用搜索功能：
大多数编程环境都提供了搜索功能，可以通过输入关键字或代码片段来快速定位到所需位置。例如，在Visual Studio Code中，可以使用Ctrl + F或Cmd + F（Mac）来打开搜索框，输入关键字后快速定位。
使用编辑器或IDE的导航功能：
许多现代编辑器和集成开发环境（IDE）提供了强大的导航功能，如跳转到定义（Go to Definition）、查找引用（Find References）等，可以快速定位到代码中的特定点。
建议：
选择合适的查找方法：根据数据集合的特点和查找需求选择合适的查找方法，例如，对于大型有序数据集合，二分查找和哈希查找通常比线性查找更高效。
利用快捷键和工具：熟练掌握并使用编辑器和IDE提供的快捷键和工具，可以显著提高查找效率。