撰写关于程序漏洞的论文时，你可以遵循以下步骤和结构：
标题
简洁明了地描述论文的主题，例如：“基于代码属性图的智能化软件漏洞检测方法研究”。
摘要
简要概述论文的目的、方法、主要发现和结论。例如：
“本文旨在通过使用代码属性图来提取程序的语义信息，并基于这些信息开发一种智能化的软件漏洞检测方法。通过实验，我们提出的方法在多个数据集上取得了较高的检测精度。”
引言
介绍软件漏洞检测的背景和重要性。
概述当前软件漏洞检测的方法及其局限性。
明确论文的研究问题和目标。
相关工作
综述现有的软件漏洞检测与修复工具，包括静态代码分析工具、动态代码分析工具和模糊测试工具等。
分析这些工具的优缺点，并讨论它们在处理复杂程序逻辑和动态数据流方面的局限性。
方法
详细描述提出的方法，包括基于代码属性图的漏洞检测模型的设计、特征提取、降维处理以及神经网络的应用。
解释如何通过改进静态代码分析工具、结合动态代码分析和模糊测试来提高检测的准确性和效率。
实验设计
介绍实验所用的数据集，如SARD数据集和部分NVD漏洞集。
描述实验设置和评估指标，如精确度、召回率和F1分数。
提供实验结果，并对其进行详细分析和讨论。
结果与分析
展示实验结果，并用图表和统计数据进行支持。
分析结果，讨论方法的优缺点和实际应用中的潜在影响。
总体结论
总结论文的主要贡献和创新点。
提出对未来研究的建议和展望。
参考文献
列出所有引用的文献，确保遵循适当的引用格式（如APA、MLA或IEEE）。
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标题：基于代码属性图的智能化软件漏洞检测方法研究
摘要：
本文提出了一种基于代码属性图的智能化软件漏洞检测方法，通过提取程序的语义信息并利用神经网络进行学习，实现了较高的检测精度。实验结果表明，该方法在多个数据集上均表现出色。
引言：
随着信息技术的快速发展，软件漏洞检测变得越来越重要。现有的漏洞检测工具在处理复杂程序逻辑和动态数据流方面存在局限性。本文旨在通过引入机器学习和动态符号执行技术，提出一种改进的漏洞检测方法。
相关工作：
综述了现有的软件漏洞检测工具，包括静态代码分析工具、动态代码分析工具和模糊测试工具，并分析了它们的优缺点。
方法：
详细描述了基于代码属性图的漏洞检测模型的设计、特征提取、降维处理以及神经网络的应用。
实验设计：
介绍了实验所用的数据集和评估指标，并提供了实验结果。
结果与分析：
展示了实验结果，并进行了详细分析和讨论。
总体结论：
总结了论文的主要贡献和创新点，并提出了未来的研究方向。
参考文献：
列出了所有引用的文献。
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通过以上步骤和结构，你可以撰写一篇关于程序漏洞检测的论文。确保在撰写过程中保持逻辑清晰，论据充分，并且遵循学术规范。