编程语言的座次排列通常基于多个因素，包括 语言的出现时间、类型和用途、流行度和用户数量、易用性和学习曲线、性能和效率、生态系统和社区支持等。以下是一些常见的排序规则和标准：
出现时间：
编程语言按照它们出现的时间顺序排列，最早出现的语言如机器语言和汇编语言排在前面。
类型和用途：
编程语言可以分为面向对象语言、函数式语言、命令式语言等，不同类型的语言适用于不同的应用场景，因此可以按照类型进行分类后排序。
流行度和用户数量：
流行度高的语言通常拥有较大的开发社区和用户基础，因此在排序时可以考虑将流行度高的语言放在靠前的位置。
易用性和学习曲线：
易用性高的语言具有简洁的语法和丰富的标准库，可以减少开发者的学习和编码时间，因此在排序时可以将易用性高的语言排在前面。
性能和效率：
对于底层应用或对性能要求较高的应用，编程语言的性能和效率是关键，性能高的语言可以提供更快的执行速度和更少的资源占用，因此在排序时可以将性能高的语言排在前面。
生态系统和社区支持：
一个成熟的编程语言应该有一个完善的生态系统，包括开发工具、框架、库和文档等，同时社区支持也是开发者学习和解决问题的重要资源，因此在排序时可以考虑这些因素。
综合以上因素，可以得出一份相对合理的编程语言排序。然而，需要注意的是，不同的排行榜可能采用不同的权重和评估标准，因此不同的排行榜可能会有不同的结果。在选择编程语言时，需要根据自己的需求和偏好综合考虑。
TIOBE Index：
根据编程语言的使用率、开发者社区活跃度等因素进行排名，例如Python、Java、C++等。
Stack Overflow Developer Survey：
通过编程问答网站Stack Overflow的调查结果，了解不同编程语言的受欢迎程度。
PayScale：
根据薪酬水平对编程语言进行排名，例如Scala、Go、Kotlin等。
这些排名可以作为参考，但具体选择编程语言时还需根据项目需求、团队熟悉度等因素进行综合考虑。